Data Scientist BNP Paribas Cardif
- Contrato de trabajo
- Estándar
- Ubicación
- ES-MD-Madrid
- Puesto de trabajo / Misión
- ORGANIZATION AND BUSINESS ANALYSIS
- Referencia
- CAR-000538
En BNP Paribas Cardif tenemos una larga trayectoria internacional y un gran equipo de profesionales, que son los que llevan a cabo nuestra misión: hacer los seguros accesibles. Somos la entidad asegurada del Grupo BNP Paribas y tenemos claro el modelo de negocio que nos hace estar siempre un paso por delante, que nos mantiene alineados con las necesidades de nuestros socios y sus clientes y nos hacer ser el líderes a nivel global en seguros de protección de pagos.
¿Por qué estamos buscando gente como tú? Nuestro equipo está en plena expansión y queremos seguir incorporando gente con talento que nos permita alcanzar la excelencia en nuestros productos y servicios con impacto positivo en la sociedad e implementación de nuestra misión, y porque sabemos que con nuestro #CardifSpirit llegaremos más lejos.
ÁREA
En el Departamento de Data & Analytics proporcionamos un gran valor añadido a la organización a través de la implementación de diferentes proyectos. A día de hoy estamos buscando una persona que se quiera incorporar a nuestro equipo como Data Scientist. ¿Qué necesitamos de ti? Que nos acompañes en la transformación de la compañía hacia una compañía 'data centric', usando las herramientas y la técnicas necesarias para ello. ¿Te apuntas?
FUNCIONES
Apoyarás al departamento las siguientes funciones:
• Encontrar y saber buscar las fuentes de datos pertinente.
• Entender el negocio y buscar objetivos de mejora.
• Evaluar la calidad y la riqueza del dato.
• Analizar los datos y los resultados de los modelos de datos y saber transmitirlos a los clientes "Business".
• Contribuir a la implementación industrial de los proyectos de machine learning y de los modelos que desarrolla.
REQUISITOS
• Grado/licenciatura en ingeniería, estadística, matemáticas, ciencias actuariales o similar.
• Al menos 3 años de experiencia.
• Nivel alto de inglés (mínimo C1), se valorarán positivamente otros idiomas (preferentemente francés o portugués).
• Machine Learning techniques in Python (scikit-learn).
• DB/SQL/Data Viz (PBI…).