Data Scientist BNP Paribas Cardif

August 1, 2022
Contrato de trabajo
Estándar
Ubicación
ES-MD-Madrid
Puesto de trabajo / Misión
ORGANIZATION AND BUSINESS ANALYSIS
Referencia
CAR-000538
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En BNP Paribas Cardif tenemos una larga trayectoria internacional y un gran equipo de profesionales, que son los que llevan a cabo nuestra misión: hacer los seguros accesibles. Somos la entidad asegurada del Grupo BNP Paribas y tenemos claro el modelo de negocio que nos hace estar siempre un paso por delante,  que nos mantiene alineados con las necesidades de nuestros socios y sus clientes y nos hacer ser el líderes a nivel global en seguros de protección de pagos.

¿Por qué estamos buscando gente como tú? Nuestro equipo está en plena expansión y queremos seguir incorporando gente con talento que nos permita alcanzar la excelencia en nuestros productos y servicios con impacto positivo en la sociedad e implementación de nuestra misión, y porque sabemos que con nuestro #CardifSpirit llegaremos más lejos.

ÁREA

En el  Departamento de Data & Analytics proporcionamos un gran valor añadido a la organización a través de la implementación de diferentes proyectos. A día de hoy estamos buscando una persona que se quiera incorporar a nuestro equipo como Data Scientist. ¿Qué necesitamos de ti? Que nos acompañes  en la transformación de la compañía hacia una compañía 'data centric', usando las herramientas y la técnicas necesarias para ello. ¿Te apuntas?

FUNCIONES

Apoyarás al departamento las siguientes funciones:

• Encontrar y saber buscar las fuentes de datos pertinente.

• Entender el negocio y buscar objetivos de mejora.

• Evaluar la calidad y la riqueza del dato.

• Analizar los datos y los resultados de los modelos de datos y saber transmitirlos a los clientes "Business".

• Contribuir a la implementación industrial de los proyectos de machine learning y de los modelos que desarrolla.

REQUISITOS

• Grado/licenciatura en ingeniería, estadística, matemáticas, ciencias actuariales o similar.

• Al menos 3 años de experiencia.

• Nivel alto de inglés (mínimo C1), se valorarán positivamente otros idiomas (preferentemente francés o portugués).

• Machine Learning techniques in Python (scikit-learn).

• DB/SQL/Data Viz (PBI…).